对比学习分割实例分割部分监督控制掩码区域有效的类别不可知模型

"ContrastMask：基于对比学习的实例分割方法

Xuehui Wang1†, Kai Zhao2, Ruixin Zhang2, Shouhong Ding2, Yan Wang3, Wei Shen1(�){wangxuehui, wei.shen @sjtu.edu.cn;...sport ball :0.98tennis racket:0.36tennis racket:0.57sport ball :0.95sport ball :...

深度学习模型中的掩模头结构对部分监督实例分割具有强大的泛化能力

标签：实例分割部分监督控制头结构新类泛化最先进结果

我们解决的部分监督实例分割问题，其中一个可以训练（显着更便宜）的边界框的所有类别，但只使用口罩的类别的子集。在这项工作中，我们专注于一个流行的家庭模型，适用于可区分的裁剪的特征图和预测的基础上产生的...

无监督学习技术使得实例分割可以在没有手动注释的情况下进行学习，而FreeSOLO是一个基于简单实例分割方法...

标签：类别不可知实例分割无注释学习预训练方法

FreeSOLO在类别不可知实例分割任务中的定性结果。该模型在没有任何手动注释的情况下进行推断，可以在V100 GPU上以16FPS的速度进行推断。最佳观看效果为屏幕显示。0摘要实例分割是一项基本的视觉任务，旨在识别和...

学习弱监督实例分割的实例激活图

标签：学习弱监督实例分割实例激活图像素级实例响应弱监督实例分割方法实例范围填充

Yi Zhu1, Yanzhao Zhou1, Huijuan Xu2, Qixiang Ye1, David Doermann3, Jianbin Jiao1131160学习弱监督实例分割的实例激活图01 中国科学院大学 2 加利福尼亚大学伯克利分校 3 布法罗大学0{ zhuyi215,...

部分监督实例分割中的弱注释类前景提示

标签：实例分割方法部分监督实例分割弱注释类目标掩模先验竞争性能

2824∼分割前：部分监督实例分割中弱注释类...部分监督实例分割旨在通过利用更丰富的弱盒标签来在这项工作中，我们表明，一个类不可知的面具头，通常用于部分监督的实例分割，有困难的学习前景的一般概念弱注释类只使用

综述 | 实例分割研究

标签：算法大数据编程语言

作者丨youtober@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/412675982编辑丨极市平台摘要在计算机视觉领域，实例...本文综述基于实例分割的最新进展和发展历程，首先介绍了实例分割的基本逻辑,总结了目前主要研究方法...

利用检测监督提高实例分割准确性的显著性传播学习方法

标签：学习半监督实例分割显著性传播实例分割建模边界框监督 ShapeProp

Yanzhao Zhou†1,2, Xin Wang2, Jianbin Jiao1, Trevor Darrell2 and Fisher Yu21103070学习半监督实例分割的显著性传播01 中国科学院大学 2 加州大学伯克利分校 [email protected], { xinw, ...

交互式对象分割方法：一种更有效的注释实例掩码方法

标签：交互式对象分割大规模标注注释实例掩码数据集扩充自动质量估计

交互式对象分割方法提供了一种更有效的替代方案，其中人类注释者和机器分割模型协作。在本文中，我们对交互式分割做出了几项贡献：（1）我们在模拟中系统地探索了深度交互式分割模型的设计空间，并报告了新的见解和...

基于像素间关系的实例分割方法及图像级类标签的监督学习方法

标签：基于像素间关系学习实例分割的方法图像级的类标签伪实例分割标签 IRNet方法

postech.ac.kr摘要本文提出了一种新的学习实例分割的方法与图像级的类标签作为监督。我们的方法生成训练图像的伪实例分割标签，用于训练完全监督模型。为了生成伪标签，我们首先从图像分类模型的注意力图中识别对象...

实例分割研究综述总结

标签：算法大数据编程语言

作者丨youtober@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/412675982编辑丨极市平台导读本文综述基于实例分割的最新进展和发展历程，首先介...

半监督实例分割：解决噪声边界的新方法

标签：噪声边界半监督实例分割低分辨率特征噪声容忍掩模头边界相关区域

16826噪声边界：半监督实例分割的柠檬还是柠檬水？王振宇李亚丽*王胜金北京国家信息科学技术研究中心清华大学[email protected]，{liyali13，wgsgj} @tsinghua.edu.cn摘要当前的实例分割方法严重依赖于...

基于几何先验的弱监督点云实例分割方法的研究

标签： 2D标签几何先验弱监督实例分割标签传播特征学习

我们提出了一个带有几何先验的弱监督点云实例分割框架（WISGP），该框架允许使用实例的3D绑定框来训练分割模型。考虑到场景中边界框之间的相交会导致模糊的标记，我们首先将点分组为两个集合，即...

PersonLab：自下而上的人体姿势估计和实例分割模型

标签：自下而上的姿势估计基于部分的建模卷积网络实例级的人分割竞争力的结果

我们提出了一种无框自下而上的方法，用于多人图像中的人的姿势估计和实例分割的任务，使用一个有效的单镜头模型。建议的PersonLab模型处理语义级推理和对象的部分关联使用基于部分的建模。我们的模型采用了一个卷积

弱监督实例分割和来自框监督的实例分割和语义对应的共同学习框架

标签：框监督和语义对应自我集成框架伪标签和密集对应

戴维斯1阿尼玛Anandkumar2，41马里兰大学帕克分校2NVIDIA3德克萨斯大学奥斯汀分校4加州理工学院摘要我们介绍了DiscoBox，一个新的框架，共同学习实例分割和语义对应使用包围盒监督。具体来说，我们提出了一个自我...

基于交叉学习的快速在线视频实例分割

标签：视频实例分割交叉学习快速在线实例分割损失交叉学习

8043基于交叉学习的快速在线视频实例分割ShushengYang1，2*，YuxinFang1*，Xing gangWangg1†，YuLi2，Chen Fang3，Ying Shan2，Bin Feng1，Wenyu Liu11华中科技大学启德学院2腾讯应用研究中心（ARC）3腾讯摘要跨帧...

CVPR 2023 | 基础模型推动语义分割的弱增量学习

标签：计算机视觉人工智能深度学习

语义分割的弱增量学习（WILSS）目的是学习从廉价和广泛可用的图像级标签中分割出新的类别，但图像级别的标签不能提供定位每个片段的细节。为了解决该问题，本文提出了一个新颖且数据高效的框架（FMWISS）。该框架...

实例分割模型 YOLACT 和 YOLACT++

标签：神经网络计算机视觉

先要明确的知道，YOLACT是一个一阶段（one stage）、全卷积（FCN）、实例分割（instance segmentation）模型。核心关注点在实时性上，该模型在单个Titan Xp上以33 fps在MS COCO上实现了29.8 mAP。 ...

自监督学习论文、代码汇总

标签：计算机视觉深度学习人工智能

无监督模型预训练

HALCON 21.11：深度学习笔记---对象检测, 实例分割(11)

标签： Halcon 21 AI

HALCON 21.11：深度学习笔记---对象检测, 实例分割(11) ...实例分割是对象检测的一种特殊情况，在这种情况下，模型还预测一个实例掩码，标记该实例在图像中的特定区域。下面的模式说明了这一点。.

分类器权重变换：简化元学习的少样本语义分割模型

标签：简单即美分类器权重变换少样本语义分割编码器和解码器预训练分割模型元学习

SupportQueryQuerySupportClassifierClassifierTrain a linear classifier...trainedPrediction87410简单即是美：基于分类器权重变换的少样本语义分割0Zhihe Lu 1, 2 Sen He 1, 2 Xiatian Zhu 1 Li Zhang

Open-Vocabulary Semantic Segmentation with Mask-adapted CLIP（基于掩码适应CLIP的开放词汇语义分割）

标签：计算机视觉人工智能深度学习

近期的两阶段方法：（1）首先生成与类别无关的掩码提议，（2）然后利用预训练的视觉-语言模型（例如CLIP）来分类被掩码的区域。瓶颈：预训练的CLIP模型，因为它在处理被掩码的图像时表现不佳。解决方案：（1）对CLIP...

超越语义的实例分割：语义知识转移和自细化的方法

标签：超越语义实例分割弱监督实例分割语义知识转移与自细化解决语义漂移问题有效性的实验证明

4278超越语义到实例分割：通过语义知识转移和自细化的Beomyoung Kim1Youngjoon Yoo1，2Chae Eun Rhee3Junmo Kim4NAVER CLOVA1NAVER AI Lab2Inha University3KAIST4摘要弱监督实例分割（WSIS）被认为是比弱监督语义...